KAPIA-RGI
  • Souhaiteriez-vous effectuer facilement des tâches d'analyse pilotées par les données, en vous appuyant sur la toute dernière génération des modèles de Machine Learning?

    Un des processus clés dans lesquels ces modèles sont typiquement utilisés en assurance sont les simulations tarifaires.

    Dans ce scénario, notre Système permet aux Assureurs de facilement une segmentation fine des risques et des comportements et d’apporter un taux grâce à l’analyse des sinistres passés et les données clients, permettant ainsi d'estimer le bon prix du contrat d'assurance

Des données exploitables pour votre assurance orientée sur les données

Les principales caractéristiques de notre système sont:

  • Fortes capacités à visualiser efficacement les données

    Toutes les données peuvent être visualisées et analysées grâce à notre outil de visualisation de données interactif, en tirant parti de la puissance de notre suite PASS_Analytics. Les corrélations entre les différentes caractéristiques des données peuvent être explorées en s’appuyant sur des graphiques d’indicateurs de performance ou des modèles avancés comme des arbres de régression, des arbres de décisions…

  • Modèles efficaces de segmentation clients

    Notre système permet d'effectuer une segmentation fine de vos clients, afin de de créer les bonnes règles de tarification pour chaque segment de client. L’Assureur peut ainsi définir sa propre stratégie de segmentation, et évaluer sa puissance prédictive, ou choisir d’intégrer un module propriétaire effectuer la segmentation automatique de vos clients

  • Estimation tarifaire

    Une bonne estimation tarifaire est possible grâce à l'utilisation de notre modèle d'analyse prédictive qui s'appuie sur les dernières technologies de Machine Learning. Permettant ainsi de déterminé le bon tarif tout en couvrant les différents coûts que pourraient générer par ce contrat

  • Déploiement du modèle

    Les modèles dérivés de cette manière peuvent être mis en production et intégrés avec notre moteur de configuration de produit d'assurance PASS_Products. Le produit d'assurance peut ainsi être livré au client en quelques clics et sans écrire de code

  • Evaluation du modèle

    Le modèle permet d'évaluer et de prédire en temps réel grâce à l'analyse des données passées. Les performances peuvent ainsi être estimées grâce à l'utilisation d'indicateurs clés spécifiques